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大数据+AI 火电运行智能分析预警

Date:2024-10-21Hits:

在构建新型能源体系目标下,智能发电技术已成为全面提高电力系统运行效率、推动能源革命的关键驱动力。晨砻信息基于丰富的智能控制应用经验,以解决行业痛点为目标,将大数据、AI等前沿技术与行业需求深度融合,推出火电厂运行智能分析预警系统。

该系统深度挖掘并利用现场积累的海量数据和丰富的知识经验模型,通过智能技术的创新应用与控制技术的紧密集成,实现火电厂智能监测、预警诊断及运行优化等核心功能,构建灵活、安全、高效且可控的智能控制体系,实现发电生产过程中数据、信息、知识的快速转化和循环交互,有效提升生产过程安全性和经济性,为能源行业的智能化转型提供了强有力的支撑。

建设目标:建立智能运行大脑,减轻运行人员的工作负担

建立系统全工况运行模型,形成各种工况下的运行基准;

实时通过PI及其他智能设备采集运行系统实时数据,通过运行模型展现实际运行状况;

通过实时工况与运行基准进行比对,找出差异,识别异常并对发展趋势、严重程度进行量化分析;

通过事故案例提取事故经验数据,将知识经验模型化,对异常特征与经验模型进行对比,给出预判和处置方法,达到预警、预控的目的;

消除滋扰报警,不需要干预的报警尽量少报。

主要功能

1.智能监盘

应用大数据和AI技术,加强机组运行状态的实时、量化和自动分析能力,把经验数据和知识经验模型化用于自动分析管控,解放运行人员的重复劳动,提高对机组运行状态的掌控能力,提前预警,给运行人员足够的响应时间,有效降低系统运行风险,减少非停。包括自动建模、多维度设置和全方位预警、全视角趋势查看、报警统计与分析、自动抄表和异常数据标识、故障预警、重要开关量报警、日常生产机组重要参数展示等功能。

2.机组智能启停

基于物联网、数据挖掘和人工智能技术,对电厂机组启停操作实现智能化管理。
包括机组启停全过程节点展示、全过程重要参数报警展示、重要参数趋势展示、启停过程标准曲线区域范围展示、物料消耗统计、自动生成操作评估报告、机组启停重要参数展示等功能,实时反映机组启停过程,将机组启停过程注意事项、管理要点融入模型,实现规范引导运行人员操作,合理控制推进操作进度,实时预警越限参数,对启停物料消耗进行统计,及时汇总生成操作评估单,便于分析,不断寻优。

3.机组异常预警

实时监控和分析电厂关键运行参数,当监测到指标超出预设的安全范围时,系统会自动发出预警,并提供相应的操作指导和建议,帮助操作人员及时响应异常情况,确保电力系统的稳定运行,降低潜在风险,提高电厂的安全生产管理水平。

(责任编辑:晨砻科技)